Hirdetés
Hirdetés

Hitetlen arcok és néma csend: tényleg megtalálta valaki a befektetések Szent Grálját?

2017. április 20., 18:34

Mesterséges intelligenciáról nem, csillagászati hozamokról azonban volt szó a mesterséges intelligencia és a pénzügy kapcsolatát vizsgáló előadáson.

Kesernyés szájízzel távozhattak azok az érdeklődők, akik csütörtök délután a piszkosul szakadó esőben pocsolyákat kerülgetve és félig átfagyva úgy döntöttek, hogy leküzdik ezeket az áprilisban embertelennek nevezhető akadályokat és elzarándokolnak a Codecool székhelyére a Nagymező utcába, és a Startup Safary alkalmából rendezett előadáson meghallgassák tőzsdei előrejelzések guruját, Mukul Palt, ahogy a mesterséges intelligencia minden pénzügyi aspektust átalakító hatásáról beszél.

A tartalommal ugyanis egy kisebb gond volt, mégpedig az, hogy egyáltalán nem szólt mesterséges intelligenciáról, ellenben a résztvevők kaptak egy szenvedélyes, tüzes bevezetést arról, hogy Mukul Pal és csapatának szolgáltatása hogyan veri meg rendre a veterán portfóliókezelők hozamait legalább 5 százalékkal évente.

Hirdetés

Megy ez emberi aggyal is

Mondjuk ezzel nem is lett volna semmi baj, ha kiderül, hogy ez a mindenkit állva hagyó csodás hozam egy brutál AI-ra alapul, olyan deep learning algoritmusokkal, hogy a Google sírva veri az ajtót a receptért. De még csak erről sem volt szó, mert mint kiderült, az előadó bő fél órában ecsetelt egy általuk használt statisztikai modellt, amely igazából growth és value papírok közötti gyors átsúlyozásokkal segít hosszú távon portfóliót építeni. Halovány utalások ugyan voltak arra vonatkozóan, hogy kosár tartalmának rendezgetésénél mesterséges intelligenciára támaszkodnak, ami “sikeresen jelzi előre a papírok mozgását”, de ez a rész ennyiben is maradt, mert már jöttek is az ábrák a Mukul által összeválogatott értékpapírok teljesítményéről 16 éves távon.

Egyébként a Nadaq-on tesztelt metodika a következő volt: három kategóriából alkotott kosarakat az előadó: a “győztesek” voltak a drága, felívelő részvények, a “vesztesek” értelemszerűen az olcsók (de kitörési lehetőséggel kecsegtetők), és végül a “többiek”. Nem derült ki, mi alapján sorolták be az instrumentumokat, mindössze annyi, hogy minden az ügyfél utasításai alapján történik, attól függően, milyen piacon vagy szektorba akar befektetni. Mukul később azt vizsgálta, 3 éves távon hogyan változnak az árfolyamok, az eredmény pedig nem túl meglepő módon az volt, hogy a drágábbnak számító papírok évről évre egyre nagyobb arányban lettek még drágábbak, az olcsók közül pedig arányaiban több értékpapír tudott jelentős emelkedést produkálni.

Ha nem tudsz aludni mesterséges intelligencia nélkül

Kicsit kihagyott ziccer érzése volt az embernek, főleg, ha az előadást megelőzően utánaolvas az előadónak, mert akkor jött volna rá, hogy valószínűleg ezt a jól összeszedett tanulmányt ültette volna át Mukul Pal egy ütős prezentációra, nagyszerű vitaindító kérdésekkel. Érdemes beleolvasni a tanulmányba, amely szerint kár az időt fecsérelni egyelőre a mesterséges intelligencia által kezelt pénzügyekre, mert van egy rahedli más és fontosabb kérdés, amelyeket előbb rendezni kellene.

Értékeld a cikket
Jelenlegi értékelés

Címlapon

Majdnem 50 százalékkal növeli osztalékát a Richter

Majdnem 50 százalékkal növeli osztalékát a Richter

Ma tartotta éves közgyűlését a Richter, 106 forintot fizetnek részvényenként az előző évi 72 forint után. A papír ma az OTP-vel együtt esett, a Mol emelkedett. A Konzum és az Opimus esetében ma véget ért az őrület: az égben nyitottak, de jól megtömték a vevőket napközben. Amerikai ma is emelkedik, a forint gyengült.

Hirdetés
Hirdetés

További cikkek

Hirdetés

Hirdetés

Napi kommentár - videó

Powered by Saxo Bank

Utánajártunk

Mi mozgatja a befektetők fantáziáját

További cikkek

Hírlevél

Feliratkozáshoz kérjük adja meg e-mail címét:

Heti várható események, adatok

  • április 24
    Fogyasztói bizalmi index
    KSH: Kiskereskedelem (második becslés, február)
    IFO üzleti hangulatindex
    Alcoa (2017 Q1)
    T-Mobile USA (2017 Q1)
    április 25
    MNB: Monetáris Tanács kamatdöntő ülése
    ÁKK: 3 hónapos diszkont kincstárjegy aukció (20 mrdFt)
    McDonald's (2017 Q1)
    Újlakás értékesítések és építések
    április 26
    Daimler (2017 Q1)
    PepsiCo (2017 Q1)
    Twitter (2017 Q1)
    Boeing (2017 Q1)
    április 27
    Lufthansa (2017 Q1)
    Fogyasztói bizalom (végleges)
    EKB kamatdöntés
    Fogyasztói árindex
    Microsoft (2017 Q1)
    Alphabet (2017 Q1)
    április 28
    KSH: Foglalkoztatottság és munkanélküliség (január–március)
    KSH: Ipari termelői árak (március)
    Fogyasztói árindex
    Munkanélküliségi ráta
    Ipari termelés
    Fogyasztói árindex
    GDP (Q1)

Szavazás

Ön szerint hogyan kellene hívni a 2018-as költségvetést?