A Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) 2026-ban tovább növeli a kockázatelemzésen alapuló, célzott ellenőrzések arányát. A csalárd adózók gyors kiszűrését mesterséges intelligencia alapú elemzési modellek is segítik – tájékoztatott Vágujhelyi Ferenc, a NAV elnöke a most publikált, a hivatal honlapján is elérhető 2026-os ellenőrzési terve kapcsán.
Tavaly a NAV több mint 132 ezer ellenőrzést végzett. A revizorok az esetek több mint 20 százalékban nem szankcionáltak, hanem segítettek. A 9 ezer támogató eljárás és a 21 ezer támogató jellegű ellenőrzés a jogkövetési hajlandóság ösztönzése mellett kifizetődő is volt.
Az adózók – az önellenőrzéseik révén – ugyanis mintegy 60 milliárd forintnyi adót „vallottak be” – összegezte az eredményeket az elnök.
A NAV a 2026-os ellenőrzési terv összeállításakor három tényezőt vett figyelembe: az elmúlt év ellenőrzési tapasztalatait, a kockázatelemzési és adattudományi elemzéseket, illetve a NAV bűnügyi szakterületének csalárd tevékenységekre, fertőzött ágazatokra vonatkozó információit – emelte ki Vágujhelyi Ferenc.
Fotó: Privátbankár
A NAV működése mára alapvetően adatvezérelt – hangsúlyozta Vágujhelyi Ferenc.
„Az online számla adatok, az online pénztárgépek adatai, az eKÁER, az ágazati adatszolgáltatások, a nemzetközi pénzügyi információcsere és számos más rendszer adatait együttesen elemezzük, mesterséges intelligenciával támogatva.”
Így a NAV képes arra, hogy már akár a számla kiállításakor kiszűrje a kockázatos mutatókkal rendelkező cégeket, amelyeknek például alig van munkavállalójuk, nincs gépparkjuk, az üzlet- vagy raktárhelységük csak papíron létezik. Idén ezek a csalárd cégek már a bevallás benyújtását megelőzően is számíthatnak revizori vizsgálatra – szögezte le az elnök.
Az Mfor Elemzői Konszenzus nem hozott egységes eredményt: egyesek már kedden várnak kamatcsökkentést az MNB-től, mások csak márciusban. 
