A Pekingi Gyermekkórház bemutatta az ország első olyan nagyszabású gyermekgyógyászati modelljét, amely a mesterséges intelligenciára (MI) épül. A rendszert várhatóan több kínai közkórházban is alkalmazzák majd, mivel februári debütálása óta széles körben elismerést szerzett – jelentette a kínai állami média a fejlesztőket és kórházi illetékeseket idézve.
A Futang-Baichuan modell két MI-alapú alkalmazásból tevődik össze: egy gyermekorvosi alap- és egy szakértői változatból, melyet a múlt héten mutattak be a Pekingi Gyermekkórházban. Az alkalmazás fejlesztője szerint a kínai főváros több orvosi központjában, közkórházakban, valamint a szomszédos Hopej tartomány több mint 150 megyei szintű kórházában fogják telepíteni.
A modell a gyakori és ritka gyermekbetegségek „megbízható tudásrendszerével rendelkezik”, és a gyermekgyógyászati tapasztalatokra, valamint a kórház több mint 300 neves szakemberének klinikai szakértelmére és több évtizedes orvosi feljegyzéseire hagyatkozva személyre szabott diagnózisokat, klinikai következtetéseket és kezelési terveket készít internetes „csevegések” keretében.
„Az alapverzió a mindennapi gyermekgyógyászati ellátást célozza, és a közkórházi orvosok munkáját támogatja, míg a szakértői verzió az összetett és ritka betegségekkel foglalkozik, hogy növelje a döntéshozatal hatékonyságát” – mondta Ni Hszin, a Pekingi Gyermekkórház igazgatója.
„Például az alapverzió képes megkülönböztetni a vírusos agyvelőgyulladás korai tüneteit, amelyet gyakran összetévesztenek a náthával. Ennek köszönhetően időben vizsgálatra szólít fel és csökkenti a téves diagnózis kockázatát” – magyarázta.
Fotó: Depositphotos
A kórház két technológiai céggel, a Baichuan AI-val és a Xiaoerfanggal tavaly augusztus óta együttműködve fejlesztette ki a mesterséges intelligenciára épülő gyermekorvosi támogatást. Közös céljuk a gyermekgyógyászati MI-modellek fejlesztése és a magas színvonalú egészségügyi ellátáshoz való méltányos hozzáférés kiterjesztése innovatív technológiák segítségével – fogalmaztak.
(MTI)
Pluszban félidőben. 
