Adattudósokra leginkább a nagyvállalatoknál van szükség, ahol a különféle folyamatokban rengeteg információval dolgoznak, legyen szó a termékfejlesztés folyamatának finomításáról vagy az ügyfélmegtartás javításáról, új üzleti lehetőségek felkutatásáról. Data scientist képzésre egyelőre csak tanfolyami keretek között van lehetőség, azonban pont emiatt még többek előtt nyitva áll az út. Milyen készségek szükségesek, hogy keresett adattudóssá válj?
Mi kell ahhoz, hogy adatudóssá válj?
A jövedelmező karrierlehetőségek sokakat késztetnek annak átgondolására, hogy vajon nem kellene-e egy teljesen új szakmát kitanulniuk. A DevAkadémia data science képzésén elsajátíthatod a szakma alapjait, hogy sok gyakorlással, hasonló munkakörben, például adatelemzőként szerzett tapasztalatokkal gazdagodva tiéd lehessen egy álomkarrier.
A tanfolyam megkezdéséhez nincs szükség programozói tudásra, de azért jó, ha érdeklődsz a kódolás iránt, és hajlandó vagy ebben az irányban is lépéseket tenni. Ezenkívül szükséges, hogy szeress számokkal dolgozni, elemzéseket készíteni, és ha még a kommunikációs készségeid is fejlettek, ez az irány neked való lesz.
Az adattudósok igazi unikornisok
Az adattudósok számára fontos készségeknek 2 típusa van:
- Technikai: Ide tartozik a statisztikai elemzés és számítástechnika, a gépi tanulás, a mélytanulás, az adatvizualizáció és -feldolgozás, a matematika, a programozás alapjainak ismerete, valamint a Big Data iránti érdeklődés.
- Nem technikai készségek: Egy jó adattudóst elsősorban a kíváncsiság hajtja. A nem technikai készségek a személyes adottságokra vonatkoznak, amelyeket azonban nem lehet felmérni pusztán az iskolai végzettségek, tanúsítványok, stb. alapján. Ezek közé tartozik az erős üzleti érzék, a kiváló kommunikációs készségek, nagyszerű adatintuíció, amely tapasztalattal csiszolható.
Mit csinál egy adattudós?
A szükséges készségekből is látszik, hogy egy data scientist munkája mennyire sokrétű, milyen sok területet lefed. Amennyiben konkrétumokra vagy kíváncsi, az alábbi feladatokkal lehet a legjobban leírni, mivel is foglalkozik a mindennapokban:
- Mintákat és trendeket keres adathalmazokban.
- Algoritmusokat és adatmodelleket hoz létre előrejelzések készítéséhez.
- Gépi tanulási technikákat alkalmaz az adatok és a termékkínálat minőségének javítása érdekében.
- Ajánlásokat fogalmaz meg a csapata és a vezetők számára.
Az adattudomány nagy jövő előtt áll, a képzett adattudósokat számos munkalehetőség várja már most is szép fizetéssel, nemzetközi karrierlehetőséggel.
A jövőd érdekében erős angol nyelvtudásra is szükséged lesz, továbbá sok területen kell tapasztalatokat szerezned és bizonyítanod, de garantáltan megéri ebbe fektetni, amennyiben az alapvető készségeid megvannak hozzá.
Andrej Babis. 
