A Covidnál is nagyobb sokk következik

A részvénypiacok fő témája már évek óta leginkább a mesterséges intelligencia (AI), de a munkavállalók egy része is azon izgul, mikor váltják le a gépek. A témáról nemrég egy megdöbbentő cikk látott napvilágot, a szerző, Matt Shumer nem kevesebbet állít, minthogy az emberiség már az idén, illetve a következő pár évben akkora változásokon fog keresztülmenni, amihez képest a Covid kismiska volt. Az általunk ismert világ végérvényesen meg fog változni, még jobban, mint a korábbi technológiai forradalmak esetében.

A szerző pedig tudhat valamit, mert AI-programozóként dolgozik, és alaposan megindokolta álláspontját, így cikk az X-en óriási figyelmet kapott. Ritka, hogy egy X-hozzászólás (tweet) ennyi reakciót váltson ki, e sorok íráság 82 millióan olvasták, jött rá 110 ezer like, valamint bő hatezer hozzászólás.

Ez minden eddiginél nagyobb ugrás lehet

Mert a mesterséges intelligencia nemcsak egy-egy gazdasági ágat, iparágat fog átalakítani, hanem – a szintén feljövőben levő robotikával karöltve – mindent.

Ez eltér minden korábbi automatizációs hullámtól, és szeretném, ha megértenétek, miért – írja a szerző.

Az AI nem egy konkrét készséget vált fel, általános helyettesítője a gondolkodást igénylő szellemi (kognitív) munkának. Mindenben egyszerre javul.

Régen, mikor a gyárak automatizálódtak, az elbocsátott munkások átképzésen vehettek részt, hogy irodai munkásokká váljanak. Amikor az internet felforgatta a kiskereskedelmet, a munkások a logisztika vagy a szolgáltatások területére vándoroltak. De az AI nem hagy ilyen, kényelmes rést, ahová át lehetne kerülni. Bármi is legyen az átképzés tárgya, az AI abban is javul.

Szinte mindenki érintett lehet

A szerző példákat is mellékel, de hangsúlyozza, hogy ezek csak példák, a lista távolról sem teljes. „Ha a munkád nem szerepel itt, az nem jelenti azt, hogy biztonságban van. Szinte minden tudásalapú munka érintett” – bocsátja előre.

Jogi munka. Az AI már képes szerződéseket olvasni, joggyakorlatot összefoglalni, beadványokat készíteni és jogi kutatást végezni olyan szinten, ami felveszi a versenyt a junior munkatársakkal. „Az általam ismert jogi ügyvezető partner nem azért használja az AI-t, mert szórakoztató. Azért használja, mert sok feladatban felülmúlja a munkatársait” – teszi hozzá.

Pénzügyi elemzés. Pénzügyi modellek készítése, adatok feldolgozása, befektetési elemzések írása, jelentések készítése – az AI ezeket már kompetensen kezeli, és gyorsan fejlődik.

Írás és tartalom. Marketingszövegek, jelentések, újságírás, műszaki írás... A minőség olyan szintre jutott, hogy sok szakember nem tudja már megkülönböztetni az AI által létrehozott tartalmat az emberi munkától.

Szoftverfejlesztés. Egy évvel ezelőtt az AI alig tudott néhány sor hibátlan programkódot megírni. Ma már több százezer sort ír hiba nélkül. A munka nagy része már automatizált: nemcsak az egyszerű feladatok, hanem a komplex, több napos projektek is. Néhány év múlva sokkal kevesebb programozói állás lesz, mint ma.

Orvosi elemzés. Képes vizsgálatok beolvasására, laboreredmények elemzésére, diagnózis-javaslatokra, a szakirodalom áttekintésére – az AI itt is több területen már megközelíti vagy meghaladja az emberi teljesítményt.

Ügyfélszolgálat. Valóban képzett AI-ügynököket – és nem az öt évvel ezelőtti, idegesítő chatbotokat – már ma is alkalmaznak egyes helyeken, amelyek komplex, több lépésből álló problémákat is kezelni tudnak.

Senki sincs biztonságban

Sok ember megnyugtatónak tartja azt a gondolatot, hogy bizonyos dolgok még biztonságban vannak az AI-tól. Azt hiszik, az AI elvégezheti ugyan a monoton munkát, de nem helyettesítheti az emberi ítélőképességet, kreativitást, stratégiai gondolkodást, empátiát.

Régebben én is ezt mondtam. Ma már nem vagyok benne biztos – írta Matt Shumer.

A legújabb mesterségesintelligencia-modellek már olyan döntéseket hoznak, amelyek az ítélőképesség jeleit mutatják. Olyasmit is mutatnak, ami ízlésnek, intuitív érzéknek tűnik. Egy évvel ezelőtt ez elképzelhetetlen lett volna. Ráadásul ezek a rendszerek nem lineárisan, hanem exponenciálisan fejlődnek – magyarul piszok gyorsan, öngerjesztő folyamatként. Ráadásul az AI-modellek már maguk is részt vesznek saját fejlettebb verziók megalkotásában, ami tovább gyorsítja a fejlődést. Lényegében a gépek már gépeket gyártanak, és egyre jobbakat.

Játszd újra, de sürgősen

Shumer szerint sokan követtek el nagy hibát akkor, amikor pár évvel ezelőtt, a ChatGPT és a többiek megjelenésekor kipróbálták, majd félredobták ezeket a rendszereket, mondván, nem tudnak ezek még semmit, sokat hibáznak, megbízhatatlanok stb. Egy másik tipikus hiba, hogy az ingyenes rendszerek csekélyebb képességeit vették alapul, holott a fizetősek sokkal jobban működtek és működnek ma is azoknál. (Sokuk mindössze havi húsz dollárért.)

Különösen látványos fordulópontot jelentett az Opus 4.6 (Anthropic) és a GPT-5.3 Codex (OpenAI) február eleji megjelenése. Ezek hatalmas ugrást jelentettek az AI-alapú programozásban, ami még a szoftverfejlesztő szerzőt is megdöbbentette. De az összes többi modell is rohamléptekben fejlődik, számos verzióváltás egyben minőségi ugrást is jelentett.

Már nincs szükség rám a munkám tényleges technikai részében. Leírom, mit szeretnék, hogy mit építsenek, egyszerű angol nyelven, és azon egyszerűen megjelenik az eredmény – írja a szerző.

​Miért váltott ki ilyen nagy visszhangot?

Mindezt a „fehérgalléros” (felsőfokú szellemi) munkák közelgő fordulópontjaként foglalta össze, utalva arra, hogy sok tudásalapú munkakör sokkal hamarabb automatizálható, mint az emberek eddig várták. A cikket az „AI-gyorsulás” elméleteként vitatták meg, és rengetegen egyetértettek vele a hozzászólók közül, sok híve akadt. Szerintük a cikk tükrözi azt, amit a legjobb AI-felhasználó szakembergárdák is tapasztalnak.

A kritikusok azonban mindezt túlzásnak tartják, kiragadott esetekről beszéltek, a munkahelyek elvesztésével kapcsolatos felesleges pánikkeltésnek nevezték. Rámutattak, hogy az AI működése a gyakorlatban sokszor problémás, az integráció és a karbantartás nehéz, és sok vállalat messze nem érte el az említett automatizáltsági szinteket. Egyesek egyenesen azzal gyanúsították meg a szerzőt, hogy AI-projektek finanszírozása érdekében ragadtatta magát túlzásokra.

Mi következik ebből?

Megint mások inkább a következményekkel foglalkoznak, amelyekről a cikk keveset mond. A cikk eszerint olyan, mint „vödröt osztani árvíz idején” – csak jelzi a bajt, de nem kezeli a problémát.

Az AI következtében egyes vállalatok, szektorok, vagy az adott szektorban levő vállalatok többsége például alacsonyabb nyereséget érhet el (összemennek a nyereséghányadok /margin compression/). Ennek már voltak is jelei az utóbbi hetekben az amerikai tőzsdén, egyes ágazatokban jelentős eladási nyomás jelentkezett. Az optimista hozzászólók azonban – és az AI becslése szerint ők voltak többségben – inkább motiválónak tartják a cikket, melynek legfőbb üzenete szerintük:

Tanulj AI-t, most!

A lehetséges következményekkel, teendőkkel foglalkozunk majd egy nemsokára következő cikkünkben.