4p
Úgy tűnik, nem teljesen alaptalanok a sci-fikből ismert félelmek: a Google mesterséges intelligenciája ugyanis hiperagresszív magatartást tanúsít bizonyos stresszes szituációkban. Ez a fajta reakció kérdésessé teszi az öntanuló neurális hálózatos további fejlesztését – mit tehetünk, hogy megelőzzük a robokalipszist?

Ha szóba kerülnek a mesterséges intelligenciák, mindenkinek egyből a Terminátor Skynetje ugrik be, amely végül robotok segítségével leigázza az emberiséget. Nem kell azonban a fantázia birodalmába nyúlnunk, hogy valami nagyon hasonlóval találkozzunk: a Science Alert cikke szerint pontosan egy ilyen viselkedés csíráját fedezték fel a Google DeepMind mesterséges intelligenciájánál. A DeepMind ugyanis rendkívül agresszívan viselkedik, ha nyomás alá helyezik.

Mitől stresszel egy gép?

A DeepMind nem egyszerűen egy előre megadott paraméterek alapján működő mesterséges intelligencia, hanem egy úgynevezett neurális hálózat, amely működésében rendkívül hasonló az emberi agyéhoz. A Google, akárcsak számos más technológiai vállalat szintén azon mesterkedik, hogy megfejtse az emberi gondolkodás működését, és ezt modellezze egy elektronikus formában. A neurális hálók úgy tanulnak, mint a gyerekek: magukba szívják az információt, amit biztosítanak nekik, ám amikor szembesítjük őket egy problémával, akkor a saját kútfőjükből kell összekapcsolniuk a szerzett információkat.

Ezt a legkönnyebben egyszerű számítógépes játékok vagy szimulációk segítségével tudják modellezni a kutatók. A DeepMindot először egy gyűjtögetős játékra küldte rá, összesen 40 millió szimulációt futtatva le. Az alábbiakban a piros és kék figurák az AI által mozgatott karakterek, a zöldek az összegyűjtendő gyümölcsök. A cél, hogy minél több gyümölcsöt gyűjtsön az egyik játékos. Ahogy az látható, ahogy fogynak a zöld kockák, úgy lesz egyre agresszívabb a két játékos:

Érdekesség ugyanakkor, hogy a lövöldözésből nem terem közvetlen haszna egyik játékosnak sem, ugyanis nem ejtenek el gyümölcsöket, pusztán megállnak egy pillanatra, így a másik játékosnak több ideje van a gyűjtögetésre. Ennek ellenére ahogy fogynak az elérhető nyersanyagok, úgy válik egyre agresszívabbá a két játékos. Ráadásul ahogy haladt előre a kutatás, úgy fedezték fel, hogy a DeepMind egyre több energiát fektet az ellenfél szabotálásába, megsemmisítésébe és támadásba, akkor is, ha nem ez volt a legokosabb lépés.

Robot robotnak farkasa

A DeepMind képességeit egy másik, kifejezetten a kooperációt vizsgáló játékban is tesztelték. Ebben a két játékos egy-egy farkast testesít meg, akiknek el kell ejteniük a prédát jelképező kék entitást. Ha a két farkas közel tartózkodik a prédához, akkor több pontot kapnak, mintha csak az egyikük rohan be a zsákmányért:

A kutatók úgy látták, hogy így a legrealisztikusabb a szimuláció, a csoportosan vadászó állatoknak ugyanis több esélye van megszerezni és megtartani a zsákmányt, mint az egyedül vadászóknak, akiktől a többi állat elcsaklizhatja az elejtett vadat. Érdekes módon a DeepMind itt is képes volt megtanulni a szükséges lépéseket, és bár eleinte elsőként rohant be, később megtanult cserkészni a másik játékossal a közös cél érdekében. Ez mutatja, hogy a szituációtól függően a neurális hálózatok képesek rendkívül emberi tulajdonságokat szimulálni, ezek ugyanis az emberi túlélést szavatolnák a vadonban.

Nem ember, de már közel áll hozzá

Bedobtak egy ötletet: ezzel állítanák meg a gépek lázadását. >>>

A DeepMind 2016-ban már ember ellen is bizonyította intuíciós képességét, amikor megverte a gó-világbajnokot: ez az ázsiai eredetű játék sokkal bonyolultabb, mint a sakk, így ma már ezt használják a mesterséges intelligenciák szűrőjeként. A mostani kísérletek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciák igenis képesek a túlélésüket vagy személyes előnyüket szolgáló tulajdonságok vagy cselekedetek végrehajtására.

Ez viszont problémákat vet fel egyes automatizálható rendszerek fejlesztésében – mi történik például, ha az intelligens közlekedési lámpa lassítani szeretné a forgalmat, miközben az önvezető robotautónk a létező leggyorsabban akar eljutni egyik pontból a másikba? Az önérvényesítésnek itt akár emberéleteket követelő megoldása is születhet. A kutatók szerint olyasfajta rendszerre lesz szükség, mint Isaac Asimov Robot-univerzumában, amely előtérbe helyezi az emberi élet védelmét a robot vagy AI önös érdekeivel szemben. Kérdés csupán az, hogy mikor válnak elég intelligenssé ahhoz, hogy megtanulják áthágni a szabályokat.

A rovat támogatója a 4iG

LEGYEN ÖN IS ELŐFIZETŐNK!

Előfizetőink máshol nem olvasott, higgadt hangvételű, tárgyilagos és
magas szakmai színvonalú tartalomhoz jutnak hozzá havonta már 1490 forintért.
Korlátlan hozzáférést adunk az Mfor.hu és a Privátbankár.hu tartalmaihoz is, a Klub csomag pedig a hirdetés nélküli olvasási lehetőséget is tartalmazza.
Mi nap mint nap bizonyítani fogunk! Legyen Ön is előfizetőnk!

Makro / Külgazdaság Hihetetlen, mekkora értékben okozott veszteséget a Perzsa-öböl menti országoknak az iráni háború
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 17:20
Mintegy 200 milliárd dollárnyi kárt okozott a Perzsa-öböl menti országoknak az Irán és az Egyesült Államok közötti háború, a térség gazdasági veszteségei ennek az összegnek a négyszeresét is elérhetik 2030-ig az Allianz Trade kereskedelmi hitelbiztosító szerdán közzétett jelentése szerint.
Makro / Külgazdaság Jó hír jött az Egyesült Államokból
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 15:48
Az Egyesült Államokban sorban a negyedik héten csökkent a 30 éves jelzáloghitelek kamata a november 6-án végződött héten – derült ki az amerikai jelzáloghitelező bankok szövetsége (Mortgage Bankers Association of America – MBA) szerdán közzétett adataiból.
Makro / Külgazdaság Jól megugrott az infláció Görögországban
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 14:33
Görögországban 5,7 százalékra, 2023 februárja óta a legmagasabbra emelkedett az éves infláció októberben az egy hónappal korábban jegyzett 5,0 százalékról – derült ki a görög statisztikai hivatal, az ELSTAT adataiból.
Makro / Külgazdaság Megint sokkal olcsóbb lesz a tankolás
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 11:42
Szerdán tovább mérséklődtek a hazai üzemanyagárak.
Makro / Külgazdaság Végre részletesen kiderül, mit terveznek Ursula von der Leyenék jövőre az Európai Unióval
Imre Lőrinc | 2026. november 11. 10:39
Ma, vagyis szerdán mutatják be Brüsszelben, az Európai Parlament plenáris ülésén az Európai Bizottság jövő évi munkaprogramját. Európa versenyképessége, Ukrajna támogatása és a kiskorúak közösségimédia-használata is hangsúlyos szerepet kapnak. Munkatársunk a helyszínen követi a fejleményeket.
Makro / Külgazdaság Űripari cégben lett egyedüli tulajdonos a 4iG
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 09:44
A 4iG Űr és Védelmi Technológiák Zrt. (4iG SDT) megvásárolja a Space Oddity Kft. a REMRED Zrt.-ben lévő 55 százalékos részesedését.
Makro / Külgazdaság Befagytak a lakásárak Budapesten, az eladók tehetetlenek?
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 08:54
Az eladásra kínált használt lakások és házak medián négyzetméterára Budapesten 1,4 millió forint volt november elején.
Makro / Külgazdaság GKI: egyre több cég szeret bele a mesterséges intelligenciába
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 08:22
A GKI felmérése szerint a cégek háromnegyede továbbra sem rendelkezik a technológia használatára vonatkozó belső szabályozással.
Makro / Külgazdaság Napjai maradtak az Otthon Startnak
Privátbankár.hu | 2026. november 11. 06:57
Megrohanták a bankokat az ügyfelek, péntek 13-án minden eldől.
Makro / Külgazdaság Miért gazdagabbak a cseh milliárdosok, mint a magyarok?
Antall György | 2026. november 11. 05:44
Privatizáció, verseny és a nemzetközi vállalatépítés elmaradt magyar lehetőségei.
hírlevél
Ingatlantájoló
Együttműködő partnerünk: 4iG